AI生成式學習

課程特色：

AI生成式學習(generative learning)是人工智慧時代下機率與統計學習的重要發展，是近年來AI領域相當走紅的技術。生成式學習基於人類學習過程，依賴於頭腦中已經存在的記憶和知識，當新數據被整合到我們的長期記憶中時，它就成為我們新生理解與繼續應用的一部分。

本課程從判別型(discriminant)決策制定開始，說明生成式建模的必要性，再進一步由重構式(reconstruction)學習，介紹生成建模的幾種途徑，包括基於潛變量(latent variables)觀念的變分自動編碼器(Variational AutoEncoder, VAE)。透過Python實作自動編碼器(autoencoder)、變分(variational)自動編碼器、自迴歸(autoregressive)依序生成模型等，讓學員進一步了解生成建模的機理與應用方向，學習生成式AI各種解題方法的理論與應用實務，並能運用TensorFlow、PyTorch、Keras等Python套件與函式庫，掌握圖像與文字生成式學習的重要知識。

課程時間：上午9：30至下午4：30(中午休息1小時)

課程優惠價：4,500元／人 (含8小時研習證明及講義)

講師介紹：

析數智匯特聘專業講師／鄒慶士 博士

課程大綱：
A. 深度神經網路簡介
   A-1.卷積運算與圖像感知
   A-2.遞歸結構與序列記憶
   A-3.注意力機制與變形金剛預訓練網路
B. 生成式建模與AI
   B-1.自動編碼器與重構式學習
   B-2.潛變量模型與變分自動編碼器 
   B-3.文本生成與自迴歸模型
(A與B中各項主題可能會交錯進行講授)

注意事項：

• 本課程為Python實作課程，請學員自備筆電。