8/26(六)~8/27(日) SPSS論文投稿分析技術應用課程

課程說明：

論文發表對大學教師、研究人員或研究生是必備的條件。對於非統計或應用數學專長的人而言，從事量化研究經常會遇到不知道該如何使用正確的統計分析方法，或使用哪種方法較適合。例如在驗證我的研究架構，應該使用簡單線性迴歸分析還是多元迴歸分析？使用這兩種方法有甚麼差別？因此，本課程將針對從事量化研究常用到的重要統計方法進行詳細的介紹。

本課程屬於進階課程，適合對SPSS基礎操作有基礎的學員。本課程涵蓋了投稿SSCI與SCI常用到的計方法，以及一些投稿國際期刊寫作的技巧。歡迎對投稿國際期刊有興趣的人參與此課程，與授課師分享投稿經驗。

課程時間及優惠：

• 優惠價：7,000元/人
• 二人以上團體：6,000元/人

講師介紹：
大葉大學資訊管理學系 李德治 教授
學歷：國立中興大學應用數學博士
專攻領域：數值分析、統計分析、資料挖掘、數學模擬、多變量統計

課程大綱：

一、Google表單轉SPSS資料

• 複選題處理
• 文字轉數字

二、抽樣數量的估算

三、共同方法變異的處理

四、預試問卷的統計分析技術

五、正式問卷處理技術

• 變數處理技術
• 描述性統計(重要統計參數、複選題分析)
• SPSS的報表整理技術

六、論文常用統計分析與檢定法

• 相關分析(連續變數、順序量尺、類別變數)
• 差異性檢定(獨立樣本t檢定、成對樣本t檢定、變異數分析)
• 交叉表分析
• 迴歸分析(簡單、多元、複迴歸、含控制變數迴歸分析)
• 中介變數檢定
• 調節變數檢定(連續變數、類別變數)
• 中介、調節混合模型
• 羅吉斯迴歸分析
• 多元羅吉斯迴歸分析

七、醫學常用統計分析

• 生命表法
• Kaplan-Meir法
• COX/迴歸模型
• COX/含與時間相依共變量
• 交叉實驗設計

八、論文投稿經驗談