5/6(六)~5/7(日) Python資料分析實作課程

課程介紹：

近來全世界各領域紛紛吹起人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的風潮，實現智能化系統的一個重要關鍵就是大資料分析。如何將龐雜的數據轉成知識，再由知識驅動決策與各種智能應用，是各國將人工智慧產業化的必要基礎。整合了統計、資料探勘與機器學習等領域的智慧資料分析技術(intelligent data analysis)，正是駕馭各種智能裝置的關鍵之鑰。根據2017年KDnuggets的最新調查顯示，Python是資料解析/資料探勘/資料科學工作中經常被使用的程式語言，其使用率已經位居第一位(52.6%)，足見其未來的重要性(https://www.kdnuggets.com/2017/05/poll-analytics-data-science-machine-learning-software-leaders.html)。

「Python資料分析基礎」課程，引導學員從認識Python，到瞭解資料處理與建模前的基礎工作，內容包括：資料結構(含原生資料結構與NumPy, pandas等衍生資料結構)、資料匯入匯出、資料前處理、統計分析、以及探索式資料分析等，課程將透過案例示範與操作練習以增進學習效果。

課程目標：
帶領學員理解Python基礎語法，並以Python語言實作資料分析基礎工作。

課程特色：
網羅統計、作業研究、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面多年相關教學經驗的跨領域師資，除了實機操作外，並分享在氣象、交通、互聯網、零售、金融與製造等領域的實戰經驗，讓學員掌握大資料know-how的全貌，明瞭不同方法、工具與應用領域之間的差異，活用資料分析技術與抓住未來發展趨勢。

適合對象：

• 有志於進行企業資料分析的部門主管。
  
• 管理人員與決策人員。
• 對此議題有興趣者。
• 相對於其他程式語言，不論是否有資訊背景或程式撰寫經驗者，Python適合作為第一個學習的程式語言。

課程時間及優惠：

課程日期：5/6(六)~5/7(日)共2天；上午9：30至下午4：30(中午休息1小時)

原價11,800元整 (含上課講義、16小時研習證明與午餐)

早鳥(4月21日前)/舊生：7,000元／人 

二人以上團體：6,000元／人

講師介紹：

析數智匯特聘專業講師：

國立臺北商業大學/資訊與決策科學研究所：鄒慶士 教授

國立臺灣工業技術學院工業管理博士(1990~1994主修機率統計與作業研究)

曾任教於明志科技大學機械工程系(2020~2022)、世新大學資訊管理學系(2001~2004)、中華大學企業管理學系(1996~2001)
臺灣資料科學與商業應用協會(2013~)創會理事長
中華R軟體學會(Chinese Academy of R Software, CARS, 2012~)創會理事長

課程大綱：