2022/02/12(六)-02/13(日) 工業4.0與人工智慧應用實作

課程目標：
學習工業生產中物理或化學相關訊號的離散抽樣原理，運用計算機處理有限長度與雜訊干擾的訊號數據，理解訊號屬性萃取的去蕪存菁原理，讓學員短時間內掌握智能建模的關鍵知識。

課程特色：

網羅機率統計、數據挖掘、機器學習、演算法、自動控制與人工智慧方面多年相關教學經驗的工程背景師資，除了實機操作外，並分享實戰分析經驗，讓學員掌握工業數據的特質。課程融入水質檢測資料、渦扇引擎資料、氣液壓系統感測資料、半導體製程資料、細胞分裂高內涵篩檢資料等解說與演練，幫助學員瞭解不同情境與建模方法的異同，結合機械、電機、生醫、化工等工程領域知識，活用資料分析技術並抓住未來發展趨勢。

課程時間及優惠：

課程天數：2天；上午9：30至下午4：30(中午休息1小時)

原價11,800元整 (含上課講義、16小時研習證明與午餐)

早鳥(1月31日前)/舊生：6,800元／人 

二人以上團體：6,500元／人

三人以上團體：6,000元／人

析數智匯專業講師：鄒慶士 教授

現任：明志科技大學機械工程系特聘教授兼人工智慧暨資料科學研究中心主任、
臺北商業大學 資訊與決策科學研究所教授

經歷：美國辛辛那提大學工程與應用科學學院訪問教授、新加坡國立大學解析與作業學系訪問教授、西交利物浦大學計算機科學與軟件工程學系暨大數據解析研究院訪問教授、南京理工大學管理科學與工程學系訪問教授、中華R軟體學會創會理事長、臺灣資料科學與商業應用協會創會理事長、中華品質評鑑協會常務監事、世新大學資訊管理學系副教授、中華大學企業管理學系副教授

專長：人工智慧與統計機器學習、賽局理論應用、進化式多目標最佳化、等候網路、系統模擬、彈性製造與工業控制
著作：大數據分析與應用實戰：統計機器學習之資料導向程式設計（東華書局總經銷）

課程大綱：

• 學員需自備筆電
• 此課程使用Python軟體操作