2020/12/05(六)~12/06(日) SPSS Modeler 進階應用課程

課程介紹：

隨著軟硬體技術的提升以及網路的普及，資料快速的累積，面對如此巨量的資料，政府與企業皆應學習如何利用這些龐大的資料，找出有用的訊息並制定相關策略。在眾多的大數據分析軟體中，SPSS Modeler是其中的佼佼者，目前市佔率排名第一，其背後的開發者IBM在人工智慧的領域更是領先許多廠商。Modeler軟體提供了許多節點，這些節點就如同生產線的製造機，研究人員只要適當的安排這些節點順序，進行簡單的參數設定，將這些節點依序連接起來就可以進行大數據分析。就好像堆砌樂高積木般簡單，對99%研究員而言，不需要寫任何程式即可完成分析工作。

Modeler提供了程式節點，研究人員可使用Python、R或SPSS語法擴充Modeler的功能。透過超級節點，可將你的程式碼封包加密，保護你的程式碼不被外洩。本課適合已具備Molder基礎操作者，課程的第一天介紹資料處理、變數處理以及一些建模節點，第二天則以一個超大型的分析範例，介紹如何像堆砌樂高積木般，建構出一個可供企業做為日常使用的大數據分析工具。

課程資訊：

課程時間：2020/12/05(六)～12/06(日)
課程天數：2天；上午9：30至下午4：30 (中午休息1小時)

課程地址：台北市內湖區內湖路一段356號5樓
原價10,800元整 (含上課講義、8小時研習證明與午餐)
早鳥(11月30日前)/舊生：6,800元/人
二人以上團體：6,500元/人
三人以上團體：6,000元/人

講師介紹：
AsiaAnalytics資深專業顧問 李德治 博士
學歷：國立中興大學應用數學博士
現任：大葉大學 資訊管理學系 副教授
專攻領域：數值分析、統計分析、資料挖掘、數學模擬、多變量統計

課程大綱：

• Modeler畫面簡介與基本操作
• 來源節點（SPSS檔、文字檔、Excel檔、資料庫）
• 資料列處理節點（選取、排序、相異的、聚集、合併、附加）
• 資料欄位作業節點(包含CLEM)

1. 類型、過濾器、導出、填入器、分組、變更欄位排順序、超級節點
2. CLEM語法介紹

• 統計圖節點（統計圖、分配、直方圖、圖板）
• 建模節點（K-Means、Apriori、Logistic分配、C5.0）
• 輸出節點（表格、統計資料、平均數、報表、矩陣）
• 匯出節點（Excel、文字檔、SPSS）
• 與SPSS的結合
• 大型分析案例分享（保險業詐欺偵測）

※時間、流程會依現場上課狀況調整，以上僅供參考用。
※上課使用之資料集均為模擬資料。