課程介紹:
近年來大數據分析炙手可熱,藉由統計分析技術分析可從看似雜亂無章且毫無用處的資料中尋找到規律或可用的訊息。大數據分析可廣泛的應用在各種領域中,例如股票投資者可利用大數據分析了解股價會受到那些因素波動,波動情況如何,並預測未來股價走勢;製造廠則可利用大數據分析找到製成的瓶頸,如何改善製程提高良率;醫學上則可利用大數據分析探索生活環境與疾病間的關聯,以減輕罹患疾病的發生;農業上可預測昆蟲的行為模式,以降低農作物的病蟲害;在體育上,可了解選手的身體狀況,安排出較佳的訓練方針。因次,大數據分析是擋不住的趨勢,從現在起便是一個熱門的行業。
在眾多的大數據分析軟體中Modeler是其中的佼佼者,目前市佔率排名第一,其背後的開發者IBM在人工智慧的領域更是領先許多廠商。Modeler軟體提供許多節點,這些節點就如同生產線的製造機,研究人員只要適當的安排這些節點順序,利用滑鼠進行一些參數的設定,將這些節點依序連接起來就可以進行大數據分析。對99%研究員而言,不需要寫任何程式即可完成分析工作。
Modeler也提供了程式節點,研究人員可使用Python、R或SPSS語法擴充Modeler的功能,同時Modeler也提供了超級節點,將你的程式碼封包加密,保護你的程式碼不被外洩。當你開始接觸Modeler時,你會發現它是這麼容易學習,只要一天的時間就能上手進行分析。如果你想承接大數據分析的案子或從事大數據分析研究,Modeler絕對是你的首選。
課程資訊:
課程時間:2020/08/22(六)
課程天數:1天;上午9:30至下午16:50 (中午休息1小時)
課程地址:台北市內湖區內湖路一段356號5樓
原價8,000元整 (含上課講義、8小時研習證明與午餐)
早鳥(8月14日前)/舊生:5,800元/人
二人以上團體:5,500元/人
三人以上團體:5,000元/人
講師介紹:
AsiaAnalytics資深專業顧問 李德治 博士
學歷:國立中興大學應用數學博士
現任:大葉大學 資訊管理學系 副教授
專攻領域:數值分析、統計分析、資料挖掘、數學模擬、多變量統計
課程大綱:
課程主題 | 詳細內容 |
Modeler環境與操作簡介 |
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Modeler資料讀入與資料合併 |
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Modeler資料處理簡介 |
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Modeler變數處理簡介 |
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Modeler基本分析與輸出 |
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Modeler建模簡介 |
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※時間、流程會依現場上課狀況調整,以上僅供參考用。
※上課使用之資料集均為模擬資料。
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