課程介紹:
在工業4.0的推展,AI、5G、IoTs、 big data等新科技的快速發展下,促使智能製造成為製造業現在及未來必走之路。智能製造的發展過程中,只是做到機器有感測器蒐集data、data能夠聯網與運用,機器設備能自動控制參數,甚至建立了虛實整合系統(Cyber Physical Systems, CPS),還是有所不足的。必須建立結合CPS的品質控制的運作系統。
智能製造要善用IoTs,建立足夠的data,以及機器設備自動控制參數的datamation,才能透過big data與AI的運用,以挖掘出製程的key factors,並能設定最佳參數,以及分析生產環境的重要影響因素,加以良好控制。當然,機器設備要能智慧化,自動控制已設定好之參數。當製程上品質規格有些差異時,big data與AI的運用就能察覺出造成變異的key factors,機器設備能自動調整key factors之參數,以消除變異。如此,機器設備才能完全自動的生產出百分百的良品。
智能製造的建置是一件浩大的工程,至少需要三、五年的時間。而且要具備多項關鍵條件才有可能成功。諸如:
課程目標:
課程時間地點:
課程優惠:
原價9,800元整 (含上課講義、8小時研習證明與午餐)
早鳥優惠價(5月10日前):3,500元/人
AsiaAnalytics專業講師:楊錦洲 博士
中華民國品質學會理事長
中原大學工業與系統工程系兼任教授
中華民國國家品質獎個人獎得獎者(1997)
亞洲品質網絡組織(ANQ)Ishikawa-Kano Award得獎者(2018)
課程大綱:
近期熱門活動...
|