Python語言深度學習應用班

課程說明：

大數據(Big Data)時代的來臨使得複雜資料建模的工作日形重要，Google、Microsoft、Facebook等公司正積極養成深度學習團隊，發展符合複雜資料建模的學習算法，架構進階的智能化系統。因此，深度學習已然成為資料科學家必備的武器之一，它除了應用在常見結構化資料上，亦擅長於處理語音、文字、視頻、影像等低結構化資料，本課程運用Python語言深度學習可用之套件和函數(Keras, TensorFlow)，探討各類深度學習模型，優化超參數及避免過度配適，以提高模型應用的準確度。實作案例涵蓋時間序列分析、圖像辨識、以及自然語言處理等應用。

「Python語言深度學習應用」課程從類神經網路理論發展沿革開始介紹，涵蓋非監督式與監督式深度學習模型，透過案例介紹常用工具框架，輔以整合式開發環境Jupyter Notebook或Spyder進行實機操作，逐步達成深度學習精準建模的目標。

課程目標：
學習深度學習各種方法的理論與應用實務，並能運用TensorFlow及其它Python語言深度學習函式庫，期能讓學員短時間內掌握深度學習的重要知識。

課程特色：
網羅統計、作業研究、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面多年相關教學經驗的跨領域師資，除了實機操作外，並分享在氣象、交通、互聯網、零售、金融與製造等領域的實戰分析經驗，讓學員掌握大資料know-how的全貌，明瞭不同方法、工具與應用領域之間的差異，活用資料分析技術與抓住未來發展趨勢。

課程時間地點：

• 課程日期：2020/02/14(五)、02/21(五)、03/13(五)、03/20(五)
• 課程天數：4天；上午 9：30 至下午4：30 (中午休息1小時)
• 課程地址：台北市內湖區內湖路一段356號5樓

課程優惠：

原價20,000元整 (含上課講義、28小時研習證明與午餐)

早鳥優惠價(1月31日前)：12,000元／人 

二人以上團體：11,000元／人

三人以上團體：9,900元／人

講師介紹：

AsiaAnalytics專業講師：鄒慶士 教授

課程大綱：