課程介紹:
面對大數據時代的來臨,如何善用資料分析與機器學習的技術以做為企業組織策略發展、尋求突破與提供企業創新服務應用,將是企業提升競爭力與未來5+2產業創新的重要基礎。
本課程採用開放源始碼的R語言、RStudio軟體,課程主軸包括非監督式學習、監督式學習、集成學習與深度學習應用,引導學員從認識基礎關聯規則、維度縮減技術與集群分析至監督式學習預測應用到深度學習應用,課程將透過案例示範與實際操作練習以增進學習成效。
課程目標:
採用R語言做為機器學習發展平台,使學員熟悉使用arules, party, randomForest, caret與keras套件等應用。
適合對象:
課程時間及優惠:
課程天數:2天;上午9:30至下午4:30(中午休息1小時)
原價12,800元整 (含上課講義、16小時研習證明與午餐)
早鳥(8月20日前)/舊生:7,200元/人
二人以上團體:6,800元/人
三人以上團體:6,200元/人
AsiaAnalytics專業講師:李明昌 博士
學歷:
中原大學 工業與系統工程所 博士
經歷:
育達科技大學資訊管理系助理教授
中華R軟體學會常務理事
臺灣資料科學與商業應用協會常務理事
東吳大學財務工程與精算數學系兼任講師/助理教授專業領域:
擅長於R語言、Python語言、資料探勘、資料視覺化、統計品管、實驗設計與供應鏈管理等應用與研究方法。為了讓莘莘學子多加認識R與Python語言及其應用,除了擔任教育部補助技專院校研究計畫的R軟體講師,更受邀到大專院校、資策會、工業技術研究院等公民營單位演講,對於R/Python的推廣與應用更是不遺餘力。
課程大綱:
課程主題 | 詳細內容 |
機器學習基礎操作 | 1. R/RStudio/機器學習/CRISP-DM簡介 2. 關聯規則應用 3. 維度縮減技術 4. 集群分析 5. 決策樹與隨機森林法 6. 練習一:商業資料機器學習實作 |
機器學習進階應用 | 7. 支持向量機 8. 模型績效評估 9. 集成學習 10. 深度學習keras應用 11. 公開資料下載/大型與大量資料處理 12. 練習二:製造資料機器學習實作 |
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