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2019/08/31(六)-09/01(日)R軟體機器學習應用課程

活動日期:2019-08-31

2019/08/31

活動說明

課程介紹:

面對大數據時代的來臨,如何善用資料分析與機器學習的技術以做為企業組織策略發展、尋求突破與提供企業創新服務應用,將是企業提升競爭力與未來5+2產業創新的重要基礎。
  
本課程採用開放源始碼的R語言、RStudio軟體,課程主軸包括非監督式學習、監督式學習、集成學習與深度學習應用,引導學員從認識基礎關聯規則、維度縮減技術與集群分析至監督式學習預測應用到深度學習應用,課程將透過案例示範與實際操作練習以增進學習成效。


課程目標:

採用R語言做為機器學習發展平台,使學員熟悉使用arules, party, randomForest, caret與keras套件等應用。


適合對象:

  • 有志於進行R軟體、資料分析暨機器學習的部門主管
  • 資訊人員與決策人員。
  • 對此主題有興趣

課程時間及優惠:

課程天數:2天;上午9:30至下午4:30(中午休息1小時)

原價12,800元整 (含上課講義、16小時研習證明與午餐)

早鳥(8月20日前)/舊生:7,200元/人 

二人以上團體:6,800元/人

三人以上團體:6,200元/人


講師介紹:

AsiaAnalytics專業講師:李明昌 博士

學歷:

中原大學 工業與系統工程所 博士
經歷:

育達科技大學資訊管理系助理教授

中華R軟體學會常務理事

臺灣資料科學與商業應用協會常務理事

東吳大學財務工程與精算數學系兼任講師/助理教授

專業領域:

擅長於R語言、Python語言、資料探勘、資料視覺化、統計品管、實驗設計與供應鏈管理等應用與研究方法。為了讓莘莘學子多加認識R與Python語言及其應用,除了擔任教育部補助技專院校研究計畫的R軟體講師,更受邀到大專院校、資策會、工業技術研究院等公民營單位演講,對於R/Python推廣應用更是不遺餘力。


課程大綱:

課程主題

詳細內容

機器學習基礎操作

1. R/RStudio/機器學習/CRISP-DM簡介

2. 關聯規則應用

3. 維度縮減技術

4. 集群分析

5. 決策樹與隨機森林法

6. 練習一:商業資料機器學習實作

機器學習進階應用

7. 支持向量機

8. 模型績效評估

9. 集成學習

10. 深度學習keras應用

11. 公開資料下載/大型與大量資料處理

12. 練習二:製造資料機器學習實作


活動官網

活動地點資訊

地點:台北市內湖路一段356號5樓 (西湖站2號出口步行5分鐘,台新銀行右轉)
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