【相關分析與迴歸】實務實戰
★課程時間:
2019年03月21(四)日09:00-17:00 7小時->台北
2019年04月15(日)日09:00-17:00 7小時->桃園
2019年05月19(一)日09:00-17:00 7小時->新竹假日班
2019年06月12(日)日09:00-17:00 7小時->台中
2019年07月23(二)日09:00-17:00 7小時->高雄
2019年08月31(四)日09:00-17:00 7小時->台北假日班
★課程地點:台北市大同區長安西路45-1號2樓之3
桃園、新竹、台中、台南、高雄,請來電洽詢
★授課講師:蘇峰民
★課程簡介:
相關應該是統計分析中很常見的概念對於兩個不同的連續變項而言所謂相關簡單講,就是兩個變項的線性變化,而要用來描述兩個變數之間線性相關性的就是「相關係數」(Correlation Coefficient)。
迴歸分析為統計方法的一支,目的在於找出一條最能夠代表所有觀測資料的函數,用此函數代表應變數和自變數之間的關係。此方法被廣泛應用於商業、社會與行為科學。
★課程效益:
學習本課程可使學員學習到透過深入分析可以瞭解專案課同仁解問題之方法,結合生活案例與實際相關分析,搭配實際問題,進而針對這些關鍵點進行改善、防範與品質把關等,避免人員對問題未追根究柢的確認,或者是未思考、不追問即憑直覺或過往經驗來解決問題。 加強人員對問題的敏感度、處理技巧及面對問題時的態度
本課程參加課程之學員於返回工作職場後,可將所學運用於下列事項:
1.能夠理解問題分析的核心概念,並能分析與解決技術工程問題
3.結合公司持續改善活動,解決公司內外部失敗成本(COPQ)問題
3.提升專案課人員的能力,同時為公司創造效益
4.累積公司的競爭力,建構持續改善的智慧
★課程目標:
1.透過本程課,讓同仁可以知了解常用的品質工具的運用有那些
2.藉由實際的案例學習問題分析與解決的步驟,理論與實務並重、深入淺出,讓學員知其然也知其所以然,發揮即學即用的效果。
3.教導同仁統計分析之解決問題能力,使其在工作上進行改善,而有適合的工具與應用方法
★課程大綱:
課程大綱 | 天數 | 單元 | 課程內容 | 教學方式 | 時數 |
| 1.基礎統計與圖表分析 | 1. 敘述統計 2. 常態分配 3. 散佈圖 4. 箱型圖 5. 柏拉圖 6. 直方圖 | 講授法 引導法 問答法 案例演練 | 1hr | |
2.介紹相關分析的概念
| 7. 相關分析的意義 8. 相關係數公式的意思 9. 相關係數範例與演練(手算與軟體Minitab算) 10.相關分析與散佈圖的關係 | 講授法 引導法 問答法 案例演練 影片教學 | 2hr | ||
3.簡單線性迴歸
| 1. 簡單線性模型簡介 2. 簡單線性迴歸的前提假設 3. 殘差與預測值(Fits) 4. 展示用 MINITAB 建立最小平方法 ( Least Squares)模型的方法 5. 演練MINITAB與Excel建立最小平方法 ( Least Squares)模型的方法 | 講授法 引導法 問答法 案例演練
| 2hr | ||
6.多元迴歸-多因子模型的建立
| 1. 多元線性迴歸的基本理論 2. 多元迴歸分析步驟與應用 3. 多元線性迴歸範例與演練 | 講授法 引導法 問答法 案例演練
| 2hr |
★匯款帳號:
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