2018/11/24(六)-11/25(日) R軟體與機器學習課程

課程介紹：

R軟體一直是資料探勘與機器學習的傑出環境，長久以來R被評為學習資料科學的最佳程式語言(http://sharpsightlabs.com/blog/r-recommend-data-science/)。「R軟體與機器學習」課程以通用的資料分析流程進行(資料理解、資料準備、資料建模、評估與應用)，涵蓋各式機器學習類型，透過案例講解頻繁型態探勘、集群、迴歸與分類等資料探勘任務，逐步達成機器學習預測建模的目標。除了各種應用案例與講師實戰經驗分享，並進行淺顯易懂的理論觀念講解，以整合式開發環境R/RStudio進行實機操作，幫助學員輕鬆上手資料探勘/機器學習的工作。

課程目標：
學習資料探勘與機器學習各種方法的理論與應用實務，並能運用R軟體重要資料探勘與機器學習函式庫，完成智慧資料分析工作。

課程特色：
二十年以上統計、作業研究、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面相關教學經驗的專業師資，除了實機操作外，並分享在氣象、交通、互聯網、零售、金融與製造等領域的實戰分析經驗，讓學員掌握大數據know-how的全貌，明瞭不同方法、工具與應用領域之間的差異，活用資料分析技術與抓住未來發展趨勢。

課程時間及優惠：

課程天數：2天；上午9：30至下午4：30(中午休息1小時)

原價12,000元整 (含上課講義、16小時研習證明與午餐)

早鳥(11月10日前)/舊生：7,000元／人 

二人以上團體：6,500元／人

四人以上團體：6,000元／人

講師介紹：

AsiaAnalytics特聘專業講師：鄒慶士 教授

臺灣科技大學(TAIWAN TECH) IE/OR博士(1990~1994)，曾任教於新竹市中華大學企業管理學系所副教授(1996~2001)，世新大學資訊管理學系所副教授(2001~2004)，兼任中原、空中、實踐、東吳、中央等大學講師/副教授/教授(1991~)。專長領域為大數據與資料探勘、機器學習、多目標最佳化、進化式計算、賽局模型、等候網路與企業電子化等。
現任：

臺北商業大學資訊與決策科學研究所教授暨資料科學應用研究中心主任

中華R軟體學會創會理事長、臺灣資料科學與商業應用協會創會理事長

課程大綱：

注意事項：