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站內搜尋2018/09/01(六)-09/02(日) R語言資料處理與分析課程
活動日期：2018-09-01
活動說明
課程介紹：
本課程將帶領學員從零開始認識R語言，由淺入深的透過主題式實戰演練的方式讓學習效率大幅提升，即使無任何程式基礎也能在此門課後能獨立以R語言進行資料處理與分析任務。
適合對象：
※無程式經驗者。
※資料科學家、資料工程師。
※公司各部門與各階層決策人員。
※對於此議題有興趣者。
課程時間及優惠：
課程天數：2天；上午9：00至下午5：00(中午休息1小時)
原價9,900元整 (含上課講義、16小時研習證明與午餐)
早鳥(8月20日前)/舊生：6,000元／人
二人以上團體：5,500元／人
四人以上團體：5,000元／人
講師介紹：
AsiaAnalytics特聘專業講師：湯明軒 Andrew
經歷：
●迅達國際有限公司 資料科學家
●中強光電股份有限公司 資料分析工程師
●中華R軟體學會 秘書長
專攻領域：
●資料科學、網頁爬蟲、Python、R語言、機器學習
教學經驗：
●TQC Python證照輔導班 課程講師
●資策會課程講師
●金融研訓院課程講師
課程大綱：
課程主題 | 詳細內容 | 時數 |
R語言概論 | ●「R vs. Python」之理性與感性 ●實務角度聊聊「資料科學與大數據」 ●R語言與資料科學的「學習地圖」 | 1 |
內建資料結構 | ●向量Vector ●資料框架Data Frame ●串列List | 2 |
資料操弄 (Manipulation) | ●賦值(Assign)與索引(Indexing) ●資料操弄之必備套件dplyr介紹 ●以Pipe(%>%)工具提升操弄順暢度 ●群組(Group By)與摘要 (Summarise) ●欄(Column)與列(Row)之篩選(Filter) ●多欄位(Column)之排序 | 2 |
實戰資料(一) | ●鳶尾花種類與花瓣花萼長寬的樣本 ●造成新生兒過輕的風險因子 | 1 |
流程判斷與控制 | ●流程判斷if...else ●迴圈控制while,for loop | 2 |
外部資料之存取 | ●CSV(Comma-Separated Values) ●JSON(JavaScript Object Notation) ●XML(Extensible Markup Language) | 2 |
資料視覺化入門 | ●文法式繪圖Grammar of Graphics ●直方圖與長條圖 ●折線圖與散點圖 | 1 |
簡單線性迴歸 | ●簡單線性迴歸介紹 ●以模擬數據迴歸並視覺化結果 ●迴歸模型的配適(Fitting)程度評估 ●儲存配適後模型及進行預測(Predict) | 2 |
| 實戰資料(二) | ●NBA之球員統計資料 ●電視、新聞及廣播之廣告案例 | 1 |
活動官網
活動地點資訊
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