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2018 Gartner 最佳資料科學及機器學習平台-KNIME大數據分析系列課程

活動日期:2018-07-13
2018 Gartn
活動說明

課程介紹:

大數據分析是一門熱門的現代科學,透過數據分析可以輔助決策擬定,一個好的分析工具更能讓數據分析更加輕鬆容易。
台灣析數有鑑於大數據分析的重要,特別規劃一系列新手養成訓練課程,課程共分為三部曲,首部曲將帶您熟悉及掌握強大的數據分析平台KNIME,二部曲讓您輕鬆學會資料處理的方法,三部曲讓您學會數據分析的重要分析方法,幫助您快速成為專業的數據科學家。


適合對象:

  • 對資料科學有興趣的學習者。
  • 對於開源軟件有興趣的同好。
  • 想要用大數據平台進行資料科學或數據分析教學學習的老師/學生。


課程日期:

2018/07/13(五)-KNIME 新手入門(首部曲)-掌握數據分析平台

2018/08/04(六)-KNIME 新手入門(二部曲)-資料處理方法

2018/08/31(五)-KNIME 新手入門(三部曲)-大數據分析方法


講師介紹:
台灣析數資訊數據科學部 林資堯

專攻領域:
統計分析、資料挖掘、資料處理


課程大綱:

時間

KNIME 新手入門(首部曲)

KNIME 新手入門(二部曲)

KNIME 新手入門(三部曲)

9:00-10:00

  • 報到及軟體安裝設定
  • 報到及軟體安裝設定
  • 報到及軟體安裝設定

10:00-10:20

  • KNME軟體安裝
  • 個人分析目錄設定
  • 分析平台簡介
  • 分析平台簡介

10:20-10:40

  • 分析平台介紹
  • 工作串流編輯
  • 資料載入
  • 資料理解
  • 資料匯入
  • 敘述統計
  • 資料載入
  • 資料理解
  • 資料匯入
  • 敘述統計

10:40-11:00

  • 支援檔案類型

休息時間

休息時間

11:15-12:00

  • 資料導入
  • 資料來源節點介紹
  • 檔案讀取
  • 資料庫連接
  • 資料操作及資料聚合
  • 資料操作節點介紹
  • 聚合(GroupBy)
  • 資料整合、連接(join)
  • 資料清理
  • 資料欄處理
  • 資料列處理
  • 資料表合併
  • 欄位衍生及計算
  • 資料集結合
  • 客戶關係管理基礎介紹
  • 客戶關係管理分析實作

13:00-13:45

  • 視覺化節點介紹
  • 互動式資料探索
  • 互動式視圖節點
  • R視覺化支援
  • 日期時間資料處理
  • 資料過瀘及篩選
  • 分群演算法基礎介紹

13:45-15:00

  • 資料探勘概述
  • 應變數與自變數
  • 建立訓練集與測試集資料
  • 決策樹範例
  • 模型評估:評分與RoC曲線
  • 資料轉置
  • 資料聚合
  • 資料篩選
  • 客戶分群分析實作

15:15-16:20

  • 其他程式語言支援
  • 網路服務
  • 多元數據格式處理
  • 串接大數據平台
  • 資料視覺化
  • 互動式資料視覺化分析
  • 潛在客戶分析

16:20-16:50

  • 檔案寫入節點
  • 資料庫寫入/更新
  • 報表
  • 分析結果輸出
  • 分析結果輸出
  • PMML輸出

16:50-17:00

總結/Q&A

總結/Q&A

總結/Q&A

※時間、流程會依現場上課狀況調整,以上僅供參考用。

課程優惠:

課程

原價

舊生/早鳥

KNIME 新手入門(首部曲)

5,000

3,500

KNIME 新手入門(二部曲)

6,000

4,200

KNIME 新手入門(三部曲)

7,000

4,900

三門課程同時報名

18,000

9,500

首部曲+二部曲

11,000

7,200

首部曲+三部曲

12,000

7,800

二部曲+三部曲

13,000

8,500


活動地點資訊
地點:台北市內湖路一段356號5樓 (西湖站2號出口步行5分鐘,台新銀行右轉)
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