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【線上即時研討會】2020/7/22(三) 資料科學應用於供應鏈管理最佳實務典範

活動日期：2020-07-22

活動說明

台灣析數資訊誠摯邀請您參與【線上即時研討會】

2020/7/22(三)End to End Data Science

資料科學應用於供應鏈管理最佳實務典範

研討會介紹：

本線上研討會將以KNIME執行製造業需求預測案例。製造業訂單需求預測是一種用於預估未來產品或服務需求的技術。是基於市場因素對該產品或服務的過去需求的影響與分析，且訂單需求預測是以在資料科學的基礎上實現。需求預測對於改善供應商關係與採購規劃、優化庫存水準和降低庫存成本等決策議題上有著至關重要的作用。

適合對象：各產業對資料科學有興趣者及各產業資料科學家。

時間：2020/07/22(三) PM4:00 ~ 5:00(共60分鐘)

主題：

資料科學應用於供應鏈管理之訂單需求預測
訂單需求預測範例展示

主講者：梁德馨教授
台灣析數整合策略暨研發執行顧問長
輔仁大學統計資訊學系教授
梁顧問長領導AAT之發展策略、研發及解決方案等之規劃及推展。在統計資訊及資料分析領域近30年之資歷，專長於製造業大資料演算、作業規劃研究、客戶關係管理、資料採擷、預測分析、網路行為分析與文本分析等解決方案。經歷包括製造、零售、保全、金融、保險、公營行庫、政府機關等產業的各類分析項目。

※建議您可先報名7/8 資料科學與KNIME線上研討會，研討會將對KNIME作完整介紹，
並有助於您清楚了解KNIME End to End的資料科學解決方案，報名連結：https://www.beclass.com/rid=2343c515ed0b1cc506c5

※研討會前，建議您先至以下連結下載KNIM分析平台(FREE)
https://www.knime.com/downloads

活動地點資訊

地點：台北市內湖路一段356號5樓 (線上即時課程)

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