課程介紹:
Julia是新興的高階且高效率之動態編程語言,它解決了腳本語言效率不彰的問題,又避掉傳統高階程式語言C/C++/Fortran開發過於費時的痛點,因而在兩者間取得很好的平衡。Julia和C語言的架構非常接近,可以借助C/C++編譯器優化技術,產生高效率的程式碼。而且套件DataFrame有處理表格資料的功能,加上運算效率佳及可快速開發的特性,讓Julia成為資料科學家的強力武器之一。
台灣析數規劃了「Julia資料分析基礎」課程,引導學員從認識Julia,到瞭解資料處理與建模前的基礎工作,內容包括:資料結構(含Julia原生資料結構與DataFrame等衍生資料結構)、資料載入匯出、資料前處理、統計分析、探索式資料分析以及基礎繪圖等,課程將透過案例示範與操作練習以增進學習效果。
課程特色:
網羅統計、作業研究、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面多年相關教學經驗的跨領域師資,除了實機操作外,並分享在氣象、交通、互聯網、零售、金融與製造等領域的實戰經驗,讓學員掌握大資料know-how的全貌,明瞭不同方法、工具與應用領域之間的差異,活用資料分析技術與抓住未來發展趨勢。
適合對象:
課程時間及優惠:
課程天數:2天;上午9:30至下午4:30(中午休息1小時)
原價10,800元整 (含上課講義、16小時研習證明與午餐)
早鳥(5月3日前)/舊生:6,800元/人
二人以上團體:6,500元/人
四人以上團體:6,000元/人
講師介紹:
AsiaAnalytics專業講師:鄒慶士 教授
臺灣工業技術學院(TAIWAN TECH) IE/OR博士(1990~1994),曾任教於新竹市中華大學企業管理學系所副教授(1996~2001),世新大學資訊管理學系所副教授(2001~2004),兼任中原、空中、實踐、東吳、中央等大學講師/副教授/教授(1991~),「著有大數據分析與應用實戰:統計機器學習之資料導向程式設計(東華書局總經銷)。」
專長領域為大數據與資料探勘、機器學習、多目標最佳化、進化式計算、賽局模型、等候網路與企業電子化等。現任臺北商業大學資訊與決策科學研究所教授暨資料科學應用研究中心主任。
課程大綱:
第一天:基礎語法與資料結構 | |
課程內容 | 時數 |
Julia簡介與安裝 | 1 |
Julia/Python/R的差異 | 1 |
Julia套件管理 | 1 |
資料型態和運算 | 1 |
流程控制與函數 | 1 |
資料載入及匯出應用 | 1 |
第二天:資料前處理與探索式分析 | |
課程內容 | 時數 |
資料變形與排序 | 1 |
群組與摘要 | 1 |
基本繪圖 | 1 |
推論統計 | 1.5 |
迴歸與變異數分析 | 1.5 |
近期熱門活動...
|