2019/04/17(三)-04/18(四)Python資料分析實作課程

課程介紹：

近來全世界各領域紛紛吹起人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的風潮，實現智能化系統的一個重要關鍵就是大資料分析。如何將龐雜的數據轉成知識，再由知識驅動決策與各種智能應用，是各國將人工智慧產業化的必要基礎。整合了統計、資料探勘與機器學習等領域的智慧資料分析技術(intelligent data analysis)，正是駕馭各種智能裝置的關鍵之鑰。根據2017年KDnuggets的最新調查顯示，Python是資料解析/資料探勘/資料科學工作中經常被使用的程式語言，其使用率已經位居第一位(52.6%)，足見其未來的重要性(https://www.kdnuggets.com/2017/05/poll-analytics-data-science-machine-learning-software-leaders.html)。
「Python資料分析基礎」課程，引導學員從認識Python，到瞭解資料處理與建模前的基礎工作，內容包括：資料結構(含原生資料結構與NumPy, pandas等衍生資料結構)、資料匯入匯出、資料前處理、統計分析、以及探索式資料分析等，課程將透過案例示範與操作練習以增進學習效果。

課程目標：
帶領學員理解Python基礎語法，並以Python語言實作資料分析基礎工作。

課程特色：
網羅統計、作業研究、資料探勘、機器學習、演算法與人工智慧方面多年相關教學經驗的跨領域師資，除了實機操作外，並分享在氣象、交通、互聯網、零售、金融與製造等領域的實戰經驗，讓學員掌握大資料know-how的全貌，明瞭不同方法、工具與應用領域之間的差異，活用資料分析技術與抓住未來發展趨勢。

適合對象：

1. 有志於進行企業資料分析的部門主管。
   
2. 管理人員與決策人員。
3. 對此議題有興趣者。
4. 相對於其他程式語言，不論是否有資訊背景或程式撰寫經驗者，Python適合作為第一個學習的程式語言。

課程時間及優惠：

課程天數：2天；上午9：30至下午4：30(中午休息1小時)

原價9,800元整 (含上課講義、16小時研習證明與午餐)

早鳥(4月3日前)/舊生：6,800元／人 

二人以上團體：6,000元／人

四人以上團體：5,500元／人

講師介紹：

AsiaAnalytics專業講師：鄒慶士 教授

臺灣科技大學(TAIWAN TECH) IE/OR博士(1990~1994)，曾任教於新竹市中華大學企業管理學系所副教授(1996~2001)，世新大學資訊管理學系所副教授(2001~2004)，兼任中原、空中、實踐、東吳、中央等大學講師/副教授/教授(1991~)。

專長領域為大數據與資料探勘、機器學習、多目標最佳化、進化式計算、賽局模型、等候網路與企業電子化等。現任臺北商業大學資訊與決策科學研究所教授暨資料科學應用研究中心主任。

課程大綱：