【課程簡介】
資料世代到來,大數據成為市場競爭關鍵。當大數據不再是一個議題,而是未來競爭的必然手段,搶先抓住大數據所營造的成長契機,才能擁有領先對手的競爭優勢。
數據導向的企業決策已經是現今泛用的經營模式,隨著大數據的興起,數據分析的工具多元化,企業在享用科技便利的同時,也面臨相對應的挑戰,透過龐大的數據可以挖掘更多尚未發現或開發的方案,但再多的數據終究還是由人來做為決策終端,因此讓企業決策參與者理解大數據分析內容變成另一種重要的課題。
絕大多數企業都認同將大數據分析運用在決策上的價值,但導入後,卻也面對數據分析不夠普及化,無法快速讓決策者理解的問題。
清楚定義問題、明確蒐集有效資料、適宜選擇分析工具與邏輯建構決策方針,才是將大數據應用在問題分析與決策上的正確方式。縱整巨量資料的「數據面向」、個人經驗與商業直覺的「流程面向」,以及問題分析與決策的「邏輯面向」,正是大數據應用的三大架構,最後再輔以視覺化工具的數據圖像化,將邏輯與圖像結合,以利快速理解應變。
本課程設計主要在提升並強化學員「邏輯面向」、「數據面向」能力,透過「問題分析與決策(PSDM)」系統,找出問題並找出真因,並透過「數據視覺化」加以理解、判斷,並針對問題提出有效決策、風險評估與趨勢預測。
課程目的在於如何用邏輯分析來找出問題、解決問題,找出議題之優先次序,並能調理出事情之脈絡,對於事件產生之因果能找出對策,且未來能防微杜漸。如此可以提升員工能力,從而贏得客戶之信任,增加公司之競爭力。
(一)理性思考基本觀念
課程架構介紹
問題解決三大面向整合
狀況評估,大局掌握 (SA)
資料收集技巧與問題解決(PA)
潛在問題分析,掌握未來挑戰(PPA)
(二)迎向大數據時代
Big Data Analytics:航向大數據時代的羅盤
基本數據統計:教你正確解讀數據
JMP:駕馭大數據的利器,數據視覺化只要一鍵完成
由圖像判斷決策方針
(三)大數據的商業智慧&相關案例
相關案例
Q&A
王啟岳 博士
學歷:
清華大學工業工程學士
美國密西根大學(University of Michigan, Ann Arbor)工業工程碩士
美國密西根大學工業工程博士
經歷 :
Research Scientist, University Michigan Transportation Office,Ann Arbor, USA
台灣飛利浦電子建元電子品管經理,研發經理
台灣飛利浦電子建元電子製造經理,廠長
飛元電子 BU Head
PSDM Leader Training,Princeton,USA
長榮大學兼任助理教授
近期授課企業:
飛利浦電子、 臺積電、 中鋼集團、 汎亞電信、 長興化工集團、力特光電、統一集團、華泰電子、建準電機、大億交通工業、中美和、偉訓科技、明安國際、東台精機、日月光、新光合成纖維集團、台灣高鐵、宸鴻、明基材料等講師、顧問。
專長:
問題分析與決策邏輯 (Problem Solving & Decision Making)
專案管理 (Project Management)
高績效創意團隊 (Effective Team Leadership)
系統創意思考與研發流程 (Creative Thinking and RD Innovation)
統計品管與問題解決 (Statistical Process Control and Problem Solving)
豐田生產/精實管理 (Toyota Manufacturing and Lean Corporation)
六標準差 (Six Sigma and Design for Six Sigma)
TS16949 Quality System
精實財務報表閱讀與分析
『問題分析與決策之大數據應用』限額免費回饋課程
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課程費用:
原價13,800元,『2019回饋講座』限額免費。
課程時間:
台北場:2019年3月19日(二) 18:30~21:30
台南場:2019年4月23日(二) 18:30~21:30
課程地點:
台北場:犇亞商務暨會議中心2樓(105台北市松山區復興北路99號2樓)
台南場:臺灣文創訓練中心(台南市東區中華東路二段77號13樓之2)
授課對象:
企業負責人、需求單位主管、商業分析師、企劃人員、技術人員。
產品經理、專案經理、系統分析師、參與需求訪談的工程師。
對此議題有興趣者。
主辦單位保有修改、變更或暫停本活動之權利,如有未盡事宜,悉依主辦單位相關規定或解釋辦理,並得隨時補充公告之。
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