2018/08/08(三)分析自動化程序設計-建構在微軟技術上

課程說明：

在數據匯流的分析工作中，在面對任務的需求與資料來源多樣時，會使得資料的處理程序隨之愈漸複雜。分析過程中，因應資料整合計算..等需求，常需產生各種暫存資料集以供後續分析程序使用，而該等資料是以何種型式來儲存（檔案或資料庫），除了會造成系統儲存及運算上的不同負擔外，也會隨著分析程序龐雜而成為難以管理的一環。

析數在累積各類數據分析建模的經驗下，特別設計一套資料分析自動化工法，使得多種分析語言框架（如 R/Python/Spark 等）能混合運用，透過微軟強大的 .NET 核心框架，將不同資料分析程序無縫融合在一起，是微軟平台資料分析者必備的利器。 

• 早鳥(8月3日前)/舊生：5,000元/人
• 二人以上團體：4,500元/人
• 四人以上團體：4,000元/人

講師介紹：

AsiaAnalytics特聘專業講師：李智 顧問

經歷：
工研院產業學院特聘研究
台灣析數資訊資深策略暨技術顧問

研究領域：
系統整合 (EAI) ，平行運算，與雲端運算相關技術
服務科學 企業架構 策略地圖 系統動力等企業轉型管理方法與實踐 
智能分析 (Business Analytics)，巨量資料 (Big Data)

課程大綱：

AM：9:30～12:00

• 典型資料分析流程與最佳實務框架
• 資料分析情境與範例介紹
  
• 自動化程序開發環境介紹 
• 自動化程序語言介紹 
• 整理資料程序範例講解

PM：12:00～13:00

• 中午休息時間
  

PM：13:00～16:30

• 與異質資料庫共舞範例講解 
  
• 與Python分析程序接合範例講解
  
• 與R分析程序接合範例講解
  
• 與商業智慧(BI)環境接合範例講解
  
• 分析實務綜合範例講解
  
• 綜合討論