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【確定開課】07/07(六)-07/08(日)Python機器學習實作課程

活動日期:2018-07-07

【確定開課】07/0

活動說明

課程介紹:

  物聯網(Internet of Things, IoT)時代下透過互聯互通的網路,拉近了原本可能分散的資料,統整成物物間與物人間的數位資訊,這些聚集起來的大資料,需要合宜的工具加以視覺化與分析建模,方能創造出更便利的未來生活。整合了統計、資料探勘與機器學習等領域的智慧資料分析技術(intelligent data analysis),正是駕馭各種智能裝置的關鍵之鑰。根據2017年KDnuggets的最新調查顯示,Python是資料解析/資料探勘/資料科學工作中經常被使用的程式語言,其使用率已位居第一位,足見其未來的重要性。
  「Python機器學習應實作」課程,運用numpy、pandas、scikit-learn三大模組,以通用的資料分析流程進行(資料理解、準備、建模、評估與釋義)語音、文字、影像等資料探勘案例實作,課程內容涵蓋各式機器學習類型,方法包括頻繁型態探勘、集群、迴歸與分類等,結合運用以達成機器學習預測建模的目標。除了多元應用案例與講師實戰經驗分享,並進行深入淺出的理論觀念介紹。以最適合資料科學家的Python整合式開發環境Jupyter Notebook與Spyder進行實機操作,幫助學員輕鬆上手資料探勘/機器學習的工作。


課程時間及優惠:

課程天數:2天;上午9:30至下午4:30(中午休息1小時)

原價11,800元整 (含上課講義、16小時研習證明與午餐)

早鳥(6月25日前)/舊生:7,000元/人 

兩人以上團體:6,500元/人

四人以上團體:6,000元/人


講師介紹:

AsiaAnalytics特聘專業講師:鄒慶士 教授

  臺灣科技大學(TAIWAN TECH) IE/OR博士(1990~1994),曾任教於新竹市中華大學企業管理學系所副教授(1996~2001),世新大學資訊管理學系所副教授(2001~2004),兼任中原、空中、實踐、東吳、中央、南京理工、上海東華、蘇州西交利物浦等大學講師/副教授/教授/講座(1991~)。專長領域為大數據與資料探勘、機器學習、多目標最佳化、進化式計算、賽局模型、等候網路與企業電子化等。
現任:臺北商業大學資訊與決策科學研究所暨資料科學應用研究中心主任

中華R軟體學會理事長、中華品質評鑑學會常務監事


課程大綱:

課程主題

詳細內容

簡介及
資料探索準備

統計、資料探勘、機器學習與

 人工智慧的異同

●Python、Spyder、Jupyter 
 Notebook與相關模組的安裝

Python資料結構

●屬性工程

維度縮減
●集群分析

機器學習
預測建模

●迴歸分析與邏輯斯迴歸

●決策樹與隨機森林

●k近鄰分類

●貝式分類
●核函數方法
●薈萃式學習

活動官網

活動地點資訊

地點:台北市內湖路一段356號5樓 (西湖站2號出口步行5分鐘,台新銀行右轉)
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