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【確定開課】2018 Gartner 最佳資料科學及機器學習平台-KNIME大數據分析系列課程

活動日期:2018-07-13

【確定開課】2018

活動說明

課程介紹:

大數據分析是一門熱門的現代科學,透過數據分析可以輔助決策擬定,一個好的分析工具更能讓數據分析更加輕鬆容易。
台灣析數有鑑於大數據分析的重要,特別規劃一系列新手養成訓練課程,課程共分為三部曲,首部曲將帶您熟悉及掌握免費且強大的數據分析平台KNIME,讓你不必花大錢購買軟體,也能進行專業數據分析處理,二部曲讓您輕鬆學會資料處理的方法,幫助您解決試算表對於定期重覆大量或多資料合併或處理惱人的問題,三部曲讓您學會數據分析的重要分析方法,不再須要擔心程式能力不足,方法論不夠強,也能快速成為專業的數據科學家。


適合對象:

  • 對資料科學有興趣的學習者。
  • 對於開源軟件有興趣的同好。
  • 想要用大數據平台進行資料科學或數據分析教學學習的老師/學生。


課程日期:

2018/07/13(五)-KNIME 新手入門(首部曲)-掌握數據分析平台

2018/08/04(六)-KNIME 新手入門(二部曲)-資料處理方法

2018/08/31(五)-KNIME 新手入門(三部曲)-大數據分析方法


講師介紹:
台灣析數資訊數據科學部 林資堯

專攻領域:
統計分析、資料挖掘、資料處理


課程大綱:

時間

KNIME 新手入門(首部曲)

KNIME 新手入門(二部曲)

KNIME 新手入門(三部曲)

9:00-10:00

  • 報到及軟體安裝設定
  • 報到及軟體安裝設定
  • 報到及軟體安裝設定

10:00-10:20

  • KNME軟體安裝
  • 個人分析目錄設定
  • 分析平台簡介
  • 分析平台簡介

10:20-10:40

  • 分析平台介紹
  • 工作串流編輯
  • 支援檔案類型
  • 資料載入
  • 資料理解
  • 資料匯入
  • 敘述統計
  • 資料載入
  • 資料理解
  • 資料匯入
  • 敘述統計

10:40-11:00

        休息時間

休息時間

休息時間

11:15-12:00

  • 資料導入
  • 資料來源節點介紹
  • 檔案讀取
  • 資料庫連接
  • 資料操作及資料聚合
  • 資料操作節點介紹
  • 聚合(GroupBy)
  • 資料整合、連接(join)
  • 資料清理
  • 資料欄處理
  • 資料列處理
  • 資料表合併
  • 欄位衍生及計算
  • 資料集結合
  • 客戶關係管理基礎介紹
  • 客戶關係管理分析實作

13:00-13:45

  • 視覺化節點介紹
  • 互動式資料探索
  • 互動式視圖節點
  • R視覺化支援
  • 日期時間資料處理
  • 資料過瀘及篩選
  • 分群演算法基礎介紹

13:45-15:00

  • 資料探勘概述
  • 應變數與自變數
  • 建立訓練集與測試集資料
  • 決策樹範例
  • 模型評估:評分與RoC曲線
  • 資料轉置
  • 資料聚合
  • 資料篩選
  • 客戶分群分析實作

15:15-16:20

  • 其他程式語言支援
  • 網路服務
  • 多元數據格式處理
  • 串接大數據平台
  • 資料視覺化
  • 互動式資料視覺化分析
  • 潛在客戶分析

16:20-16:50

  • 檔案寫入節點
  • 資料庫寫入/更新
  • 報表
  • 分析結果輸出
  • 分析結果輸出
  • PMML輸出

16:50-17:00

總結/Q&A

總結/Q&A

總結/Q&A

※時間、流程會依現場上課狀況調整,以上僅供參考用。

課程優惠:

課程

原價

舊生/早鳥

KNIME 新手入門(首部曲)

5,000

3,500

KNIME 新手入門(二部曲)

6,000

4,200

KNIME 新手入門(三部曲)

7,000

4,900

三門課程同時報名

18,000

9,500

首部曲+二部曲

11,000

7,200

首部曲+三部曲

12,000

7,800

二部曲+三部曲

13,000

8,500


活動官網

活動地點資訊

地點:台北市內湖路一段356號5樓 (西湖站2號出口步行5分鐘,台新銀行右轉)
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